数字化转型“重塑”电网企业_吉林省能源信息服务平台

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　　当前，新一轮科技革命和产业变革深入融合、蓬勃发展，尤其是以人工智能、物联网、区块链、大数据为代表的新一代信息技术加速突破应用，深刻改变着能源电力和经济社会发展。

　　党的十九届四中全会首次将数据作为“生产要素”纳入分配制度，明确了数据要素按贡献决定报酬，把大数据的知识产权化和商业化使用提升到了新的高度。《工业大数据发展指导意见》中提出，到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局，工业大数据价值潜力大幅激发，成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。

　　电网企业数字化转型条件成熟

　　从技术角度而言，区块链、边缘计算、物联网、5G的综合运用，对大规模、低成本的数据开放共享和交易提供了解决方案。区块链解决了数据容易被非法复制的难题，边缘计算解决了远程数据价值融合的难题，可以让数据“不出门”，又能确保数据有效地融合。互联网和5G解决了大规模的数据采集跟低成本、低时延、低功耗、高吞吐量的数据传输问题。

　　从能源行业来看，电力体制改革以及分布式能源、电网、储能等新技术的发展，给电力行业带来了颠覆性的改变。特别是可再生能源的发电价格越来越具有竞争力，从过去的微不足道到未来的举足轻重，大量分布式能源并网发电对电网稳定性冲击的不确定性增加，使过去对电网技术和运营的经验都受到了挑战。

　　从外部来看，电力系统已从一个单一的行业演变为复杂的多层次的生态构建，因此，数字化转型对电网企业来说是一个革命性的重塑过程。

　　电网企业探索数字化转型

　　国家电网公司创造性地提出创建“三型两网”世界一流能源互联网企业的发展战略。其中，建设泛在电力物联网是最紧迫的核心任务，将为电网运行更安全、管理更精益、投资更精准、服务更优质开辟一条新路，开拓数字经济这一巨大蓝海市场。

　　数据共享和价值创造是电力大数据事业的根本目的，提升服务能力是实现该目的的基本手段。国家电网有限公司总信息师孙正运介绍，在数据管理方面，国家电网成立了国网大数据中心，强化SG-CIM统一数据模型的设计完善及实施，发布公司数据资源目录和数据服务目录，云平台、数据中台和物联管理平台完成技术验证与选型并加快建设，营销贯通优化提升全面加速，数据壁垒逐步打破，数据共享服务能力稳步提升，公司沉淀的PB级数据价值正被激活。

　　南方电网数字电网研究院有限公司副董事长方翎表示，过去依靠电量高速增长支持大规模投资的电网发展模式已难以为继。南方电网响应发展数字经济的国家战略，思考未来网络的发展形态，提出向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型的发展战略。

　　能源网是最复杂的人造网络，当它叠加更为复杂的信息网络后，形成信息流、价值流的互相碰撞，将产生出非常值得期待的未来网络，在这个过程中有可能形成指数性增长的商业模式。

　　电网数字化基础设施面向电网数字化、业务数字化、服务数字化等应用，通过大量的小微智能传感器，全面采集数据，全面感知电网状态，通过统一的电网模型，包括电网的设备模型、电气连接模型、电网拓扑模型、用户用电模型、电力市场的中长期和现货交易等几十种模型，将能量流、信息流、价值流融合，通过边缘计算、大数据、人工智能、区块链等技术，使生产、运行、管理、服务各个环节更加精准和智能，运用可视化的技术，实现多维度的全景展示。同时，用数字化技术和智能装备赋能员工，是数字化转型战略落地的成功保障。

　　全景可视是南方电网数字化转型应用最广泛的典型应用场景，通过二三维一体化GIS、VR/AR等技术手段，实现全业务、全要素、全时空的多维度全景展示，提供一站式信息查询，以及多维度数据展现。无人机品检是另外一个已经实现规模化的数字化转型应用。以输电线巡视为例，利用人工智能和大数据平台处理能力，开展输电线路缺陷识别，提升机巡效率，提高电网可靠性。

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