近日,中国电力企业联合会在北京组织有关专家,对国家能源集团龙源中能公司承担的“风电机组叶片表面缺陷无人机智能检测关键技术研究及应用”进行科技成果鉴定。来自清华大学等单位的9位资深专家组成鉴定委员会一致认为,该项目以无人机智能巡检替代传统人工巡检为出发点,形成了以风电机组叶片表面缺陷的图像采集、缺陷特征智能识别、数字化管理一套完整体系,相关技术已达到国际先进水平。
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近日,中国电力企业联合会在北京组织有关专家,对国家能源集团龙源中能公司承担的“风电机组叶片表面缺陷无人机智能检测关键技术研究及应用”进行科技成果鉴定。来自清华大学等单位的9位资深专家组成鉴定委员会一致认为,该项目以无人机智能巡检替代传统人工巡检为出发点,形成了以风电机组叶片表面缺陷的图像采集、缺陷特征智能识别、数字化管理一套完整体系,相关技术已达到国际先进水平。
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